Sektör dosyası · Kurumsal ve B2B

Kurumsal ve B2B markalar için GEO: satın almanın kısa listesinde olmak

Bir satın alma uzmanı yeni bir tedarikçi ararken ilk taslağı artık çoğu zaman yapay zekâyla hazırlıyor: “Türkiye’de endüstriyel soğutma bakım hizmeti veren firmalar”, “ERP entegrasyonu yapan, ISO 27001 belgeli yazılım evleri”. Bu ilk listeye girmeyen firma, teklif toplama aşamasına hiç çağrılmayabilir. Kurumsal alıcı karar verirken hız değil güven arar; yapay zekâ da güveni, doğrulanabilir bilgiden kurar.

Hazırlayan: Vextoo Geo Agency Ekibi · Son güncelleme:

Sektör dosyası · Kurumsal ve B2B
Tipik soru
“[Hizmet] veren, [belge] sahibi firmalar hangileri?”
Soran
Satın alma, teknik değerlendirme ekibi, üst yönetim
Kritik bilgiler
Resmî unvan, faaliyet alanı, belgeler, referans projeler, hizmet bölgesi
Dikkat
Karşılaştırmalı içerik kuralları (aşağıda)
✳ Kısa cevap

Kurumsal ve B2B markalar için GEO, tedarikçi araştırması ve kısa liste sorularında firmanın doğru tanıtılarak anılmasını hedefler. Bunun için şirketin resmî unvanı, adresi, iletişim kanalları ve resmî profilleri makine okunur biçimde yayımlanır; yetkinlik iddiaları belge, vaka ve teknik dokümanla desteklenir; karşılaştırma içerikleri rakip adı anmadan, ölçülebilir ölçütlerle yazılır.

Satın alma ekibi yapay zekâya ne soruyor?

AşamaÖrnek soruAranan kanıt
Pazar taraması“İstanbul’da paketleme hattı kuran firmalar hangileri?”Faaliyet alanı ve hizmet bölgesi
Eleme“Bu firmalardan hangisinin ISO 9001 belgesi var?”Belge adı, numarası, geçerlilik
Güven“X firmasının hangi sektörlerde projesi var?”İzinli referans ve vaka içerikleri
Teknik uygunluk“SAP ile entegrasyon yapabiliyorlar mı?”Teknik doküman ve entegrasyon listesi

Kurumsal kimlik bilgisi neden makine diliyle yazılmalı?

B2B firmalarda aynı şirketin marka adı, ticaret unvanı ve kısaltması farklı kaynaklarda farklı geçebiliyor. Yapay zekâ bu parçaları birleştiremezse firmayı iki ayrı şirket sanabilir ya da hiç tanımayabilir. Google, kurum (Organization) işaretlemesinde resmî unvan (legalName), adres, iletişim noktası (contactPoint), kuruluş tarihi, vergi numarası ve diğer sitelerdeki resmî sayfalar (sameAs) gibi alanları öneriyor; bu bilgilerin ana sayfada ya da “hakkımızda” sayfasında bir kez verilmesini yeterli buluyor[1].

Kurumsal alıcı neye güvenir, yapay zekâ neyi alıntılar?

Google, içerik kalitesini değerlendirirken “kim yazdı, nasıl hazırlandı, neden yayımlandı” sorularını öne çıkarıyor ve güveni en önemli unsur sayıyor; birinci elden deneyim gösteren içeriğin değerini vurguluyor[2]. B2B’de bu deneyimin karşılığı somut iş kanıtıdır:

  • Vaka sayfaları: Müşterinin izniyle; sorun, kapsam, süre ve ölçülebilir sonuçla. İzin yoksa sektör ve proje tipi anonim anlatılır.
  • Belge sayfası: Her belgenin tam adı, veren kuruluş, numara ve geçerlilik tarihi; mümkünse belgeyi doğrulama bağlantısı.
  • Teknik dokümanlar: Ürün föyleri, entegrasyon listeleri, hizmet seviyesi tanımları; metni okunabilir ve sayfadan bağlantılı.
  • Hizmet bölgesi: Hangi şehir ve ülkelere hizmet verildiği açıkça yazılır; “tüm dünyaya hizmet” gibi doğrulanamayan ifadelerden kaçınılır.

Karşılaştırma içeriğinde hangi sınırlar var?

Kurumsal alıcılar sık sık “A yaklaşımı mı B yaklaşımı mı?” diye sorar ve bu sorulara cevap veren içerik yapay zekâ tarafından kolay alıntılanır. Ancak Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliği’nin 8. maddesine göre karşılaştırmalı reklamda rakiplere ait ürün adı, marka, logo veya ticaret unvanına yer verilemez; karşılaştırma maddi, esaslı, doğrulanabilir özellikler üzerinden objektif yapılmalı ve sayısal iddialar test, rapor veya belgeyle kanıtlanmalıdır[3].

Bu yüzden karşılaştırma içeriklerini marka karşılaştırması olarak değil, yöntem ve ölçüt karşılaştırması olarak yazıyoruz: “yerinde kurulum mu modüler sistem mi”, “sabit fiyat mı kullanım bazlı fiyat mı” gibi.

Nöral Görünürlük Döngüsü B2B’de nasıl uygulanır?

  1. TARA

    Satın alma soru seti

    Satış ekibinizin teklif görüşmelerinde duyduğu sorular; pazar taraması ve eleme sorularında anılan firmalar.

  2. KUR

    Kurumsal kimlik omurgası

    Unvan ve adres eşitleme, Organization işaretlemesi, resmî profiller, belge ve hizmet bölgesi sayfaları.

  3. YAZ

    Kanıt içerikleri

    İzinli vaka sayfaları, yöntem karşılaştırmaları, teknik dokümanların okunabilir sürümleri.

  4. ÖLÇ

    Kısa liste payı

    Aynı sorular her ay 6 motorda sorulur; firmanın hangi soru grubunda listeye girdiği ve nasıl tanıtıldığı izlenir.

Sıkça sorulan sorular

01Referans müşterilerimizin adını sitede kullanabilir miyiz?

Müşterinin yazılı izniyle evet. Sözleşmelerde gizlilik maddesi varsa proje sektör ve kapsamıyla, müşteri adı verilmeden anlatılır; doğrulanamayan logo duvarları yerine birkaç ayrıntılı vaka daha güçlü kanıttır.

02Fiyatlarımız teklifle belirleniyor. Bu yapay zekâ görünürlüğünü etkiler mi?

Fiyat yayımlamak zorunlu değil. Fiyatı belirleyen ölçütleri (kapsam, süre, adet gibi) anlatan bir sayfa, “ne kadar tutar?” sorusuna yanıltıcı olmayan bir cevap verilmesini sağlar ve alıcıyı teklif adımına yönlendirir.

03Yurt dışına da satıyoruz. Diğer diller kapsamda mı?

Türkçe ve İngilizce standarttır. Diğer hedef pazar dilleri büyük işletme kapsamında ya da özel teklifle eklenir; her dil kendi soru setiyle ayrı ölçülür.

Kaynaklar

  1. Google Search Central — Organization structured data (legalName, address, contactPoint, sameAs) · erişim 7 Ekim 2026
  2. Google Search Central — Creating helpful, reliable, people-first content (kim, nasıl, neden; güven) · erişim 7 Ekim 2026
  3. Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliği, m.8 (karşılaştırmalı reklamlar) · erişim 7 Ekim 2026

Sıradaki adım

Markanız yapay zekâ cevaplarının neresinde?

Ücretsiz ön taramada markanızın 6 yapay zekâ motorundaki mevcut durumunu çıkarır, 48 saat içinde dönüş yaparız.