Senaryo 1 — Ulusal kozmetik markası (e-ticaret)
- TARA: 120 soruluk set; 6 motorda rakip ve kaynak haritası. Cevaplarda en çok kaynak gösterilenler: liste yazıları ve karşılaştırma siteleri.
- KUR: Ürün bilgisinin HTML’e taşınması, Product/Organization şeması, bot erişimi kontrolü, varlık bilgisinin pazaryerleriyle eşitlenmesi.
- YAZ: Cilt tipine göre soru-cevap rehberleri, içerik-bileşen karşılaştırma tabloları, bağımsız incelemelerde doğru ürün bilgisi.
- ÖLÇ: Kategori sorularında atıf payı, öneri pozisyonu, AI kaynaklı oturumlar ve bu oturumların dönüşüm oranı.
Senaryo 2 — B2B İK yazılımı (SaaS)
- TARA: 60 soruluk set; karşılaştırma sorularında hangi kaynakların (inceleme platformları, liste yazıları) kullanıldığının çıkarılması.
- KUR: SoftwareApplication/Organization şeması, entegrasyon ve fiyatlandırma mantığını anlatan açık sayfalar, Bing Webmaster ve IndexNow.
- YAZ: Özgün veri içeriği (ör. sektör anketi), dürüst karşılaştırma sayfaları, inceleme platformlarında güncel profil.
- ÖLÇ: Karşılaştırma sorularında atıf payı, Copilot atıfları (Bing AI Performance), demo taleplerinde “bizi nereden duydunuz?” verisi.
Senaryo 3 — Üç şehirli klinik zinciri (yerel)
- TARA: Şehir başına 30 soru; Gemini/AI Overviews ve ChatGPT’de yerel öneri haritası, hatalı bilgi listesi.
- KUR: Şube başına LocalBusiness/Dentist şeması, Google Business Profile ve dizinlerde ad-adres-telefon eşitlemesi.
- YAZ: Hasta yolculuğuna göre soru-cevap sayfaları (süre, aşamalar, fiyatı etkileyenler), hekim profilleri — sağlık reklam mevzuatına uygun dille.
- ÖLÇ: Yerel sorularda öneri pozisyonu, hatalı bilgi sayısındaki değişim, AI kaynaklı randevu talepleri.