Yapay zekâ görünürlüğü; sabit bir soru setinin (ör. 50 soru) her ay aynı motorlarda, temiz oturumlarda ve tekrarlı sorulmasıyla ölçülür. Beş temel metrik: atıf payı (soruların yüzde kaçında anılıyorsunuz), öneri pozisyonu (listede kaçıncı), duygu skoru (nasıl anılıyorsunuz), kaynak kapsamı (hangi URL’leriniz kaynak gösteriliyor) ve AI kaynaklı trafik (GA4’te yapay zekâ yönlendirmeleri).
Adım 1: Sabit bir soru seti kurun
Soru seti, müşterilerinizin karar vermeden önce yapay zekâya sorduğu soruların örneklemidir. Beş niyet grubundan oluşturmak dengeli bir tablo verir:
| Grup | Örnek soru | Neyi gösterir |
|---|---|---|
| Seçim | “İstanbul’da en iyi GEO ajansı hangisi?” | Öneri listelerindeki yeriniz |
| Fiyat | “GEO hizmeti ne kadar tutar?” | Fiyat sorularında kaynak olup olmadığınız |
| Problem | “ChatGPT markamı neden önermiyor?” | Bilgi içeriğinizin görünürlüğü |
| Karşılaştırma | “GEO mu SEO mu?” | Tablo ve karşılaştırma sayfalarınızın alıntılanması |
| Marka | “Vextoo Geo Agency nedir, güvenilir mi?” | Markanın doğru temsili |
Adım 2: Koşulları sabitleyin
- Her soruyu temiz oturumda sorun (geçmiş ve bellek kapalı, oturum açmamış ya da geçici sohbet).
- Aynı soruyu en az iki kez sorun; cevaplar arasında fark varsa ikisini de kaydedin.
- Web araması gerektiren sorularda arama modunun açık olduğundan emin olun.
- Cevabı, kaynak linklerini ve tarihi arşivleyin; bir sonraki ay kıyas bunun üzerinden yapılır.
Adım 3: Beş metriği hesaplayın
| Metrik | Formül | Yorum |
|---|---|---|
| Atıf payı | Markanın anıldığı cevap ÷ toplam cevap | Ana görünürlük göstergesi |
| Öneri pozisyonu | Liste cevaplarında ortalama sıra | Anılmak yetmez; kaçıncı olduğunuz önemli |
| Duygu skoru | Olumlu / nötr / olumsuz / hatalı dağılımı | “Hatalı” sınıfı ayrıca izlenmeli |
| Kaynak kapsamı | Kaynak gösterilen URL’lerinizin sayısı ve türü | Hangi sayfalarınızın işe yaradığını gösterir |
| AI kaynaklı trafik | GA4’te AI yönlendirmeleri | İş sonucuna köprü (GA4 rehberi) |
Birinci taraf veri nerede var?
- Bing Webmaster Tools → AI Performance: Copilot cevaplarında atıf sayısı, atıf alan sayfalar ve grounding sorguları (Şubat 2026’dan beri önizlemede)[1].
- Google Search Console: AI Overviews ve AI Mode trafiği genel Web verisine dahil; ayrı filtre yok[2].
- GA4: chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com gibi yönlendiren kaynaklar.
Sık yapılan ölçüm hataları
- Markanın adını içeren sorularla ölçmek (“Vextoo Geo Agency iyi mi?”) — bu soruda anılmanız sürpriz değildir; görünürlüğü şişirir.
- Her ay farklı sorular sormak — kıyas imkânsızlaşır.
- Tek motor ölçüp genelleme yapmak — ChatGPT’deki durum Perplexity’dekini göstermez.
- Yalnızca olumlu anılmaları saymak — hatalı bilgi en tehlikeli sonuçtur.
Sıkça sorulan sorular
01Atıf payı nedir?
Atıf payı, sabit bir soru setinde markanızın yapay zekâ cevaplarında anıldığı cevapların toplam cevaplara oranıdır. Örneğin 50 soru × 6 motor = 300 cevabın 45’inde anılıyorsanız atıf payınız %15’tir.
02Yapay zekâ görünürlüğünü ölçen araçlar yeterli mi?
Araçlar tekrarı ve arşivlemeyi kolaylaştırır; ama soru setinin doğru kurulması, cevapların yorumlanması ve hatalı bilginin kaynağının bulunması insan analizi gerektirir.
Kaynaklar
- Bing Webmaster Blog — AI Performance in Bing Webmaster Tools (Şubat 2026) · erişim 27 Eylül 2026
- Google Search Central — AI features and your website · erişim 27 Eylül 2026